Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /

QR kód

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Csató Lehel András Péter
Testületi szerző:	Conference of PhD students in computer science (1.)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	University of Szeged Szeged 1998
Sorozat:	Conference of PhD Students in Computer Science 1
Kulcsszavak:	Számítástechnika - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/59515

Hasonló tételek

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Global/nonlinear optimization in modeling environments [abstract] /
Szerző: Pintér János D.
Megjelent: (2002)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

Entropy modeling of information in finite state machines networks [abstract] /
Szerző: Fomina Elena
Megjelent: (2002)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Cooperative production networks - multiagent modeling and planning
Szerző: Egri Péter, et al.
Megjelent: (2007)

Economic Network Analysis based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2014)

Economic Network Analysis Based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2018)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Applications of overlapping community detection [abstract] /
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2010)

Limitations of generalization bounds for neural ODEs and SSMs [abstract] /
Szerző: Daróczy Bálint
Megjelent: (2024)

Network topology discovery [abstract] /
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2006)

Performance modeling of finite-source cognitive radio networks
Szerző: Almási Béla, et al.
Megjelent: (2016)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Behavioral correlates of neural readout
Szerző: John E. R., et al.
Megjelent: (1972)

Neural morphological generators for Hungarian
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

A high resolution clique-based overlapping community detection algorithm for small-world networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)

On pollution minimization in the optimization models of process network synthesis
Szerző: Imreh Csanád, et al.
Megjelent: (2005)

Theory of preference modelling for communities in scale-free networks
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Security analysis of sensor networks [abstract] /
Szerző: Gémesi Roland, et al.
Megjelent: (2004)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Dynamic communities and their detection
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2011)