Beszédfelismerő modellépítési kísérletek akusztikai, fonetikai szinten, kórházi leletező beszédfelismerő kifejlesztése céljából
Cikkünkben a Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztett HMM alapú beszédfelismerő rendszert, a rendszer optimalizálását mutatjuk be, és a felismerési eredményeinket összehasonlítjuk a széles körben elteijedt Hidden Markov Model Toolkit (НТК) rendszerrel kapott eredményekkel. A kutatás folyamatos...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2004
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
2 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59290 |
| Tartalmi kivonat: | Cikkünkben a Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztett HMM alapú beszédfelismerő rendszert, a rendszer optimalizálását mutatjuk be, és a felismerési eredményeinket összehasonlítjuk a széles körben elteijedt Hidden Markov Model Toolkit (НТК) rendszerrel kapott eredményekkel. A kutatás folyamatos, most az első évben a fonetikai felismerési szintet fejlesztettük ki, optimalizáltuk az akusztikai és a fonetikai szinteket. Az összehasonlító kísérletek azt mutatták, hogy az általunk kifejlesztett beszédfelismerő eljárás akusztikai szintű optimalizálásával valamint az akusztikai-fonetikai modellek optimalizálásával növelni tudtuk a felismerési pontosságot, és gyorsítani tudtuk a feldolgozást. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 307-314 |