Kombinált központozási megoldások magyar nyelvre pehelysúlyú neurális hálózatokkal
Napjainkban a rekurrens neurális hálókon alapuló szekvenciamodellezés hatékony eszköznek bizonyult több, a természetesnyelv-feldolgozás (NLP) témaköréhez tartozó probléma megoldásában. Ide sorolhatjuk az írásjelek gépi úton történő visszaállítását, vagyis az automatikus központozást is, melynek sorá...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Tündik Máté Ákos Szaszák György |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2019
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59092 |
Hasonló tételek
-
Televíziós feliratok írásjeleinek visszaállítása rekurrens neurális hálózatokkal
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2018) -
Japán írásjelek felismerése neurális hálózatokkal
Szerző: Vass Róbert
Megjelent: (2020) -
Ügyfélszolgálati beszélgetések nyelvmodellezése rekurrens neurális hálózatokkal
Szerző: Tarján Balázs, et al.
Megjelent: (2019) -
Transzkripciós faktor kötőhelyek osztályozása neurális hálózatokkal
Szerző: Makai Ádám
Megjelent: (2021) -
Transzkripciós faktor szekvencia logó előállítása neurális hálózatokkal
Szerző: Pákozdi Károly
Megjelent: (2022)