Kriminalisztikai alapú beszélőiprofil-alkotás

A beszélő hangja alapján az ismert személyek felismerése mellett képesek vagyunk az ismeretlen személyekről profilt készíteni, vagyis olyan általános információkat becsülni, mint például a nem, az életkor, a testalkat vagy a beszélő hangulata. Korábbi kutatások igazolták, hogy erős összefüggés van a...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Beke András
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (14.) (2018) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2018
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 14
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/59048
LEADER 01957naa a2200205 i 4500
001 acta59048
005 20221108114924.0
008 190702s2018 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-578-5 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Beke András 
245 1 0 |a Kriminalisztikai alapú beszélőiprofil-alkotás  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Beke András 
260 |c 2018 
300 |a 231-244 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 14 
520 3 |a A beszélő hangja alapján az ismert személyek felismerése mellett képesek vagyunk az ismeretlen személyekről profilt készíteni, vagyis olyan általános információkat becsülni, mint például a nem, az életkor, a testalkat vagy a beszélő hangulata. Korábbi kutatások igazolták, hogy erős összefüggés van a toldalékcső hossza és a beszélő személy fizikai állapota, mint az életkor, a nem, a testmagasság stb. között. Ezen összefüggés alapján feltételezzük, hogy az emberi beszéd akusztikai jellemzői kódolják az adott beszélő testi fizikai felépítésére utaló jegyeket. A jelen kutatásban ezen összefüggés érvényességét vizsgáljuk tanuló algoritmusok segítségével. A kutatásban elemezzük, hogy a beszédből milyen eredményességgel lehet automatikusan becsülni a beszélő nemét, életkorát, testsúlyát, illetve testtömegét. A fizikai tulajdonságok becsléséhez a beszédből kinyert akusztikai jellemzőket használunk: prozódiai alapú, beszédminőség-alapú, spektrális alapú. Az eredmények azt mutatják, hogy a nem, a testtömeg és a testsúly becslése nagy pontosságú, míg az életkor becslése kevésbé. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (14.) (2018) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59048/1/msznykonf_014_231-244.pdf  |z Dokumentum-elérés