Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval
Miközben az automatikus beszédfelismerés terén jelentős előrelépések történtek az elmúlt években, a beszédfelismerő rendszerek eredményessége spontán vagy zajjal szennyezett beszéd esetén továbbra sem kielégítő. Ezen probléma kiküszöbölésére számos módszert javasoltak, melyek közül több jól kiegészí...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2016
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58984 |
| LEADER | 01426naa a2200217 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58984 | ||
| 005 | 20221108114935.0 | ||
| 008 | 190701s2016 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-306-450-4 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Kovács György | |
| 245 | 1 | 0 | |a Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval |h [elektronikus dokumentum] / |c Kovács György |
| 260 | |c 2016 | ||
| 300 | |a 287-294 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 12 | |
| 520 | 3 | |a Miközben az automatikus beszédfelismerés terén jelentős előrelépések történtek az elmúlt években, a beszédfelismerő rendszerek eredményessége spontán vagy zajjal szennyezett beszéd esetén továbbra sem kielégítő. Ezen probléma kiküszöbölésére számos módszert javasoltak, melyek közül több jól kiegészíti egymást. Jelen cikkünkben három ilyen módszer, az ARMA spektrogram, a neuronháló-tanítással egyidejűleg optimalizált spektro-temporális jellemzőkinyerés, és a többsávos feldolgozás kombinációját vizsgáljuk az Aurora-4 beszédfelismerési feladaton. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Tóth László |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58984/1/msznykonf_012_287-294.pdf |z Dokumentum-elérés |