Utilizing word embeddings for part-of-speech tagging

Utilizing word embeddings for part-of-speech tagging

In this paper, we illustrate the power of distributed word representations for the part-of-speech tagging of Hungarian texts. We trained CRF models for POS-tagging that made use of features derived from the sparse coding of the word embeddings of Hungarian words as signals. We show that relying on s...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Berend Gábor
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2016
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 12
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58962
LEADER 01378naa a2200205 i 4500
001 acta58962
005 20221108114933.0
008 190701s2016 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-450-4 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Berend Gábor 
245 1 0 |a Utilizing word embeddings for part-of-speech tagging  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Berend Gábor 
260 |c 2016 
300 |a 59-67 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 12 
520 3 |a In this paper, we illustrate the power of distributed word representations for the part-of-speech tagging of Hungarian texts. We trained CRF models for POS-tagging that made use of features derived from the sparse coding of the word embeddings of Hungarian words as signals. We show that relying on such a representation, it is possible to avoid the creation of language specific features for achieving reliable performance. We evaluated our models on all the subsections of the Szeged Treebank both using MSD and universal morphology tag sets. Furthermore, we also report results for inter-subcorpora experiments. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58962/1/msznykonf_012_059-067.pdf  |z Dokumentum-elérés  

Hasonló tételek