Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra

A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok eset...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Siklósi Borbála
Novák Attila
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2016
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 12
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957
LEADER 01364naa a2200217 i 4500
001 acta58957
005 20221108114936.0
008 190701s2016 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-450-4 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Siklósi Borbála 
245 1 0 |a Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Siklósi Borbála 
260 |c 2016 
300 |a 3-14 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 12 
520 3 |a A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok esetén. Cikkünkben arra vonatkozó vizsgálatokat mutatunk be, hogy magyar nyelvre mennyire használhatóak ezek a modellek, illetve egy konkrét kategorizációs feladatban is kiértékeljük ezek hatékonyságát. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Novák Attila  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957/1/msznykonf_012_003-014.pdf  |z Dokumentum-elérés