Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédátiratok alapján
Ebben a munkában az enyhe kognitív zavarban szenvedő páciensek automatikus azonosítására törekszünk beszédátirataik alapján. A rendszer elsődlegesen beszélt nyelvi sajátosságokra, illetve a beszédátiratok automatikus morfológiai és szintaktikai elemzésén alapuló jellemzőkre épül. Cikkünkben elemezzü...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Vincze Veronika Hoffmann Ildikó Szatlóczki Gréta Bíró Edit Gosztolya Gábor Tóth László Pákási Magdolna Kálmán János |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2015
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
11 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58938 |
Hasonló tételek
-
Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédfelismerési technikák használatával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015) -
Az enyhe kognitív zavar és korai Alzheimer-kór automatikus azonosítása spontán beszédből akusztikus jellemzők segítségével
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018) -
Beszédfelismerés alapú eljárás az enyhe kognitív zavar automatikus felismerésére spontán beszéd alapján
Szerző: Hoffmann Ildikó, et al.
Megjelent: (2017) -
Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)