Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédátiratok alapján

Ebben a munkában az enyhe kognitív zavarban szenvedő páciensek automatikus azonosítására törekszünk beszédátirataik alapján. A rendszer elsődlegesen beszélt nyelvi sajátosságokra, illetve a beszédátiratok automatikus morfológiai és szintaktikai elemzésén alapuló jellemzőkre épül. Cikkünkben elemezzü...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Vincze Veronika
Hoffmann Ildikó
Szatlóczki Gréta
Bíró Edit
Gosztolya Gábor
Tóth László
Pákási Magdolna
Kálmán János
Corporate Author: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Format: Article
Published: 2015
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 11
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58938
Description
Summary:Ebben a munkában az enyhe kognitív zavarban szenvedő páciensek automatikus azonosítására törekszünk beszédátirataik alapján. A rendszer elsődlegesen beszélt nyelvi sajátosságokra, illetve a beszédátiratok automatikus morfológiai és szintaktikai elemzésén alapuló jellemzőkre épül. Cikkünkben elemezzük az egyes jellemzők megkülönböztető szerepét mind statisztikai, mind gépi tanulási szempontból. Eredményeink alapján elsődlegesen a morfológiai jellemzők és a beszédjellemzők bírnak fontos szereppel a páciensek státuszának automatikus megállapításában.
Physical Description:249-256
ISBN:978-963-306-359-0