Szótáralapú névelem-felismerés szóhatárainak javítása gépi tanulási módszerrel
Cikkünkben angol biológiai és magyar nyelv névelemeket felismer rendszert mutatunk be. Megközelítésünk a szótáralapú és a gépi tanuló módszerek elnyeit ötvözi. A szótáralapú névelem-felismerk egy adott adatbázis alapján jelölik a szövegbeli elfordulásokat, így a névelemek elfordulásaihoz hozzárendel...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Móra György Farkas Richárd |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2010
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
7 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58767 |
Hasonló tételek
-
Bűnügyi névelem-felismerés
Szerző: Molnár Gábor József, et al.
Megjelent: (2010) -
Gépi tanulás alapú névelem felismerés webshop adatbázisokban
Szerző: Cséplő Márton Gábor
Megjelent: (2022) -
Kontextualizált névelem-felismerés és relációkinyerés kórházi zárójelentésekben
Szerző: Solt Illés, et al.
Megjelent: (2010) -
Szótáralapú kémiai NE-felismerő rendszer
Szerző: Nyilas Sándor, et al.
Megjelent: (2010) -
Magyar nyelvű tulajdonnév-felismerés maximum entrópia módszerrel
Szerző: Varga Dániel, et al.
Megjelent: (2006)