Szótáralapú névelem-felismerés szóhatárainak javítása gépi tanulási módszerrel

Cikkünkben angol biológiai és magyar nyelv névelemeket felismer rendszert mutatunk be. Megközelítésünk a szótáralapú és a gépi tanuló módszerek elnyeit ötvözi. A szótáralapú névelem-felismerk egy adott adatbázis alapján jelölik a szövegbeli elfordulásokat, így a névelemek elfordulásaihoz hozzárendel...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Móra György
Farkas Richárd
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2010
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 7
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58767
LEADER 01631naa a2200217 i 4500
001 acta58767
005 20221108115021.0
008 190620s2010 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-075-9 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Móra György 
245 1 0 |a Szótáralapú névelem-felismerés szóhatárainak javítása gépi tanulási módszerrel  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Móra György 
260 |c 2010 
300 |a 317-324 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 7 
520 3 |a Cikkünkben angol biológiai és magyar nyelv névelemeket felismer rendszert mutatunk be. Megközelítésünk a szótáralapú és a gépi tanuló módszerek elnyeit ötvözi. A szótáralapú névelem-felismerk egy adott adatbázis alapján jelölik a szövegbeli elfordulásokat, így a névelemek elfordulásaihoz hozzárendelhetek azok egyedi azonosítói. Az illesztett névelemek határainak korrekcióját, valamint a hibásan illesztett kifejezések kiszrését a feltételes véletlen mezk módszerén alapuló statisztikai rendszerrel végeztük el. Módszerünk összehasonlítva más megközelítésekkel a magyar tulajdonnevek felismerésében közel azonos, a biológiai névelemek felismerésében pedig jobb eredményt ért el, mint a klasszikus névelem-felismer módszerek. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Farkas Richárd  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58767/1/msznykonf_007_317-324.pdf  |z Dokumentum-elérés