Érzelmek automatikus osztályozása spontán beszédben

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Beszédakusztikai Laboratóriumában automatikus érzelemfelismerésre, valamint automatikus beszéddetekcióra, illetve beszédszegmentálásra irányuló vizsgálatok folynak. A cikk ismerteti az érzelem felismerése során felhasznált különböz akusztikai jellemzk...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Sztahó Dávid
Imre Viktor
Vicsi Klára
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2010
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 7
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58762
LEADER 01683naa a2200229 i 4500
001 acta58762
005 20221108115023.0
008 190620s2010 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-075-9 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Sztahó Dávid 
245 1 0 |a Érzelmek automatikus osztályozása spontán beszédben  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Sztahó Dávid 
260 |c 2010 
300 |a 261-272 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 7 
520 3 |a A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Beszédakusztikai Laboratóriumában automatikus érzelemfelismerésre, valamint automatikus beszéddetekcióra, illetve beszédszegmentálásra irányuló vizsgálatok folynak. A cikk ismerteti az érzelem felismerése során felhasznált különböz akusztikai jellemzkkel kapott eredményeket, valamint a szupport vektor gép alapú gépi tanulási eljáráshoz használt spontán beszédet tartalmazó adatbázisokat. A beszéddetektálás, illetve beszédszegmentálás eredményeinek bemutatása során ismertetjük a rejtett Markov-modelleken alapuló felismerési eljárást, valamint a felhasznált telefonos adatbázist. Célunk egy olyan detektáló eljárás kidolgozása, amelyet alkalmazva, a szegmentált beszéden a fentebb említett érzelmi osztályozást el tudjuk végezni. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Imre Viktor  |e aut 
700 0 1 |a Vicsi Klára  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58762/1/msznykonf_007_261-272.pdf  |z Dokumentum-elérés