Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel
Morfémaalapú beszédfelismernek tekintjük azokat a felismerket, melyek szónál kisebb, morfémaszer elemekre épül nyelvi modellt használnak. Kísérleteink során öt különböz szegmentáló eljárással készített morfémaalapú felismer teljesítményét hasonlítottuk egy standard, szó alapú rendszeréhez tervezett...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2009
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
6 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58708 |
| LEADER | 01882naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58708 | ||
| 005 | 20260224081030.0 | ||
| 008 | 190619s2009 hu o 100 hun d | ||
| 020 | |a 978-963-482-982-9 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hun | ||
| 100 | 1 | |a Tarján Balázs | |
| 245 | 1 | 0 | |a Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel |h [elektronikus dokumentum] / |c Tarján Balázs |
| 260 | |c 2009 | ||
| 300 | |a 185-194 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 6 | |
| 520 | 3 | |a Morfémaalapú beszédfelismernek tekintjük azokat a felismerket, melyek szónál kisebb, morfémaszer elemekre épül nyelvi modellt használnak. Kísérleteink során öt különböz szegmentáló eljárással készített morfémaalapú felismer teljesítményét hasonlítottuk egy standard, szó alapú rendszeréhez tervezett beszéd, híranyag felolvasásos feladaton. Megállapítottuk, hogy mind statisztikai, mind szabályalapú szegmentáló algoritmust használva, morféma alapon jelents mértékben növelni lehet a felismerési pontosságot. Különösen alacsony hibaarányt értünk el egy hibrid eljárással, mely a statisztikai módszert nyelvspecifikus tudással egészíti ki. Felügyelet nélküli beszéladaptációs technológiával kiegészítve, ily módon sikerült 20% alá csökkentenünk a szóhiba-arányt, mely tudomásuk szerint a legalacsonyabb eddig publikált eredmény magyar nyelv, nagyszótáras, folyamatos beszédfelismerés területén. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Mihajlik Péter |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Tüske Zoltán |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58708/1/msznykonf_006_185-194.pdf |z Dokumentum-elérés |