Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz
A magyar nyelvű számítógépes beszédfelismerésnél célszerűnek tűnik, hogy ne a szavakat, hanem a morfémákat vegyük alapegységnek a nyelvi modell felépítéséhez. Ehhez viszont szükséges, hogy a szavakat a morfémáknak megfelelő szegmentumokra bontsuk. A cikk egy új szegmentálási technikát ismertet, ami...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Németh Bottyán Mihajlik Péter Tikk Domonkos Trón Viktor |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2007
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
5 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58667 |
Hasonló tételek
-
Obi-ugor morfológiai elemzők és korpuszok
Szerző: Fejes László, et al.
Megjelent: (2010) -
Főnévi csoportok kinyerése szabály alapú és statisztikai módszerekkel
Szerző: Nagy Ágoston
Megjelent: (2009) -
POS taggerek kombinációja
Szerző: Rácz Miklós
Megjelent: (2005) -
Sugárkezelés és immunterápia kombinációja
Szerző: Hideghéty Katalin, et al.
Megjelent: (2017) -
Online morfológiai elemzők és szóalak-generátorok kisebb uráli nyelvekhez
Szerző: Bakró-Nagy Marianne, et al.
Megjelent: (2010)