Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz

A magyar nyelvű számítógépes beszédfelismerésnél célszerűnek tűnik, hogy ne a szavakat, hanem a morfémákat vegyük alapegységnek a nyelvi modell felépítéséhez. Ehhez viszont szükséges, hogy a szavakat a morfémáknak megfelelő szegmentumokra bontsuk. A cikk egy új szegmentálási technikát ismertet, ami...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Németh Bottyán
Mihajlik Péter
Tikk Domonkos
Trón Viktor
Corporate Author: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged)
Format: Article
Published: 2007
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 5
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58667
Description
Summary:A magyar nyelvű számítógépes beszédfelismerésnél célszerűnek tűnik, hogy ne a szavakat, hanem a morfémákat vegyük alapegységnek a nyelvi modell felépítéséhez. Ehhez viszont szükséges, hogy a szavakat a morfémáknak megfelelő szegmentumokra bontsuk. A cikk egy új szegmentálási technikát ismertet, ami két különböző morfológiai szegmentáló módszer egyesítéséből született, és mindkét ősénél jobban alkalmazható számítógépes beszédfelismeréshez. Ennek a rendszernek az egyik pillére egy szabály alapú morfológiai elemző, a hunmorph, a másik pedig egy statisztikai alapokra épülő morfológiai szegmentáló, a morfessor. A kompozíció során igyekeztünk mindkét rendszer előnyeit megtartani, hátrányos tulajdonságait orvosolni. Ez nagyrészt sikerült is, leszámítva, hogy a morfessor által biztosított nyelvfüggetlenség a hunmorph bevonásával elveszett.
Physical Description:95-105
ISBN:978-963-482-848-8