02110naa a2200229 i 4500 acta58665 20260224081030.0 190618s2007 hu o 100 hun d 978-963-482-848-8 SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium hun hun Vicsi Klára Prozódiai információ használata az automatikus beszédfelismerésben ; mondat modalitás felismerése [elektronikus dokumentum] / Vicsi Klára 2007 69-80 Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 5 A mai, statisztikai elvi alapokra épülő folyamatos gépi beszédfelismerők kimenetén szóláncok sorozata jelenik meg, tehát a beszédfelismerés több szintű feldolgozási folyamatából a szószintig jutott el a mai beszédfelismerési technológia. Robusztus beszédfelismerés eléréséhez azonban további – például szemantikai – szintek bevonása szükséges. A beszéd szupraszegmentális (prozódiai) paramétereinek bevonásával egy olyan prozódiai felismerőt hoztunk létre, amely a mondatok és tagmondatok fajtáit, azaz modalitását, illetve a mondatok határait ismeri föl, és ezzel hozzájárulhat a szemantikai szintű nyelvi felismerés biztosabb döntéseihez. Ez az ún. modalitás felismerő statisztikai elven működik, a mondatok, tagmondatok intonációs struktúráját leíró Rejtett Markov modellekből, és egy igen egyszerű, a mondatok kapcsolódására vonatkozó modellből épül fel. A felismerő tesztelési eredményei azt mutatták, hogy azoknál a modalitás típusoknál, amelyekre a statisztikai betanításhoz elegendő minta állt rendelkezésre, a helyesen felismert modalitás aránya 75 és 95% között változott az adott mondat modalitásától függően. Nyelvészet - számítógép alkalmazása Szaszák György aut Németh Zsolt aut Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) http://acta.bibl.u-szeged.hu/58665/1/msznykonf_005_069-080.pdf Dokumentum-elérés