Prozódiai információ használata az automatikus beszédfelismerésben ; mondat modalitás felismerése
A mai, statisztikai elvi alapokra épülő folyamatos gépi beszédfelismerők kimenetén szóláncok sorozata jelenik meg, tehát a beszédfelismerés több szintű feldolgozási folyamatából a szószintig jutott el a mai beszédfelismerési technológia. Robusztus beszédfelismerés eléréséhez azonban további – példáu...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2007
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
5 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58665 |
| LEADER | 02110naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58665 | ||
| 005 | 20221108115044.0 | ||
| 008 | 190618s2007 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-482-848-8 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Vicsi Klára | |
| 245 | 1 | 0 | |a Prozódiai információ használata az automatikus beszédfelismerésben ; mondat modalitás felismerése |h [elektronikus dokumentum] / |c Vicsi Klára |
| 260 | |c 2007 | ||
| 300 | |a 69-80 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 5 | |
| 520 | 3 | |a A mai, statisztikai elvi alapokra épülő folyamatos gépi beszédfelismerők kimenetén szóláncok sorozata jelenik meg, tehát a beszédfelismerés több szintű feldolgozási folyamatából a szószintig jutott el a mai beszédfelismerési technológia. Robusztus beszédfelismerés eléréséhez azonban további – például szemantikai – szintek bevonása szükséges. A beszéd szupraszegmentális (prozódiai) paramétereinek bevonásával egy olyan prozódiai felismerőt hoztunk létre, amely a mondatok és tagmondatok fajtáit, azaz modalitását, illetve a mondatok határait ismeri föl, és ezzel hozzájárulhat a szemantikai szintű nyelvi felismerés biztosabb döntéseihez. Ez az ún. modalitás felismerő statisztikai elven működik, a mondatok, tagmondatok intonációs struktúráját leíró Rejtett Markov modellekből, és egy igen egyszerű, a mondatok kapcsolódására vonatkozó modellből épül fel. A felismerő tesztelési eredményei azt mutatták, hogy azoknál a modalitás típusoknál, amelyekre a statisztikai betanításhoz elegendő minta állt rendelkezésre, a helyesen felismert modalitás aránya 75 és 95% között változott az adott mondat modalitásától függően. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Szaszák György |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Németh Zsolt |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58665/1/msznykonf_005_069-080.pdf |z Dokumentum-elérés |