Magyar nyelvű diktáló rendszer támogatása újszerű nyelvi modellek segítségével
Cikkünkben újszer megoldásokat javasolunk a valós idejű beszédfelismeréshez szükséges nyelvi modellek területén, a felismerési pontosság és sebesség növelése érdekében. Különböző nyelvi modellek (pl. szabály alapú modellek, fonéma N-gram, szó és szócsoport N-gram modellek) párhuzamos futtatásával, i...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2005
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
3 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58591 |
| LEADER | 01842naa a2200217 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58591 | ||
| 005 | 20221108115051.0 | ||
| 008 | 190613s2005 hu o 1|| zxx d | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Bánhalmi András | |
| 245 | 1 | 0 | |a Magyar nyelvű diktáló rendszer támogatása újszerű nyelvi modellek segítségével |h [elektronikus dokumentum] / |c Bánhalmi András |
| 260 | |c 2005 | ||
| 300 | |a 337-347 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 3 | |
| 520 | 3 | |a Cikkünkben újszer megoldásokat javasolunk a valós idejű beszédfelismeréshez szükséges nyelvi modellek területén, a felismerési pontosság és sebesség növelése érdekében. Különböző nyelvi modellek (pl. szabály alapú modellek, fonéma N-gram, szó és szócsoport N-gram modellek) párhuzamos futtatásával, illetve aggregálásával egyrészt a szó N-gram simítása, másrészt a hipotézisek számának hatékonyabb csökkentése érhető el. A szócsoport Ngramok kiértékeléséhez a szavak csoportosítását a szavak mondattani szerepét leíró MSD-kódok (Morpho Syntactic Description) [3] felhasználásával végeztük el. Az N-gram alapú statisztikai modellek hagyományos kiértékelés esetén csak az n. szó teljes felismerése után szolgáltatnak valószínségi értékeket. Olyan eljárásokat is kidolgoztunk, amelyek használatával már az n. szó felismerésének befejezése előtt rendelkezésre állnak közelítő valószínségi becslések. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Kocsor András |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Paczolay Dénes |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (3.) (2005) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58591/1/msznykonf_003_337-347.pdf |z Dokumentum-elérés |