Using massively parallel processing in the testing of the robustness of statistical tests with Monte Carlo simulation
In this paper, we will examine the application of the Monte Carlo method in the testing of the robustness of statistical tests. The very computation-intensive Monte Carlo testing was implemented using the so-called GP-GPU method, which utilises the video cards’ GPU (Graphical Processing Unit) to per...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Ferenci Tamás Kotosz Balázs |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2010
|
Sorozat: | Proceedings of the Challenges for Analysis of the Economy, the Businesses, and Social Progress : International Scientific Conference Szeged, November 19-21, 2009
|
Kulcsszavak: | Statisztika - módszertan, Monte Carlo módszer |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/57875 |
Hasonló tételek
-
Using massively parallel processing in the testing of the robustness of statistical tests with Monte Carlo simulation [absztrakt] /
Szerző: Ferenci Tamás, et al.
Megjelent: (2009) -
Evaluation of tomato yield using statistical tests
Szerző: Moigradean Diana, et al.
Megjelent: (2015) -
Monte-Carlo módszer
Szerző: Brunczvik Árpád
Megjelent: (2006) -
Robustness testing of milling process, analyzing the particle size distribution and crystallinity of the milled samples
Szerző: Bartos Csaba, et al.
Megjelent: (2020) -
Educational process mining - clustering students’ test-taking behaviour in InternetBased simulations
Szerző: Tóth Krisztina, et al.
Megjelent: (2012)