A simulation study to compare the power of normality tests
A common assumption of many statistical procedures during data analysis is that the data is normally distributed. Several statistical tests have been developed for the determination of the validity of this assumption. Now, the question is: which is the most powerful? We performed an extensive Monte...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Erdélyi Péter Rajkó Róbert |
---|---|
Testületi szerző: | International Symposium on Analytical and Environmental Problems (23.) (2017) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2017
|
Sorozat: | Proceedings of the International Symposium on Analytical and Environmental Problems
23 |
Kulcsszavak: | Statisztikai hipotézisvizsgálat |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/56237 |
Hasonló tételek
-
Comparative studies on computerized adaptive testing
Szerző: Magyar Andrea
Megjelent: (2012) -
Asynchronous distributed power iteration with gossip-based normalization
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2007) -
Comparative studies of Stroop Tests in the exploring of color cognition skills system
Szerző: Tóth Alisa
Megjelent: (2015) -
Comparative testing and analysis of plastic composites
Szerző: Molnár Tamás, et al.
Megjelent: (2022) -
Using massively parallel processing in the testing of the robustness of statistical tests with Monte Carlo simulation
Szerző: Ferenci Tamás, et al.
Megjelent: (2010)