Balanced active learning method for image classification

QR kód

Balanced active learning method for image classification

The manual labeling of natural images is and has always been painstaking and slow process, especially when large data sets are involved. Nowadays, many studies focus on solving this problem, and most of them use active learning, which offers a solution for reducing the number of images that need to...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Papp Dávid Szűcs Gábor
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2017
Sorozat:	Acta cybernetica 23 No. 2
Kulcsszavak:	Képfeldolgozás - digitális, Képszerkesztés, Képelemzés
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika Számítás- és információtudomány
doi:	10.14232/actacyb.23.2.2017.13
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/50093

Hasonló tételek

Active learning using distribution analysis for image classification
Szerző: Papp Dávid, et al.
Megjelent: (2016)

Zero initialized active learning with spectral clustering using Hungarian method
Szerző: Papp Dávid
Megjelent: (2021)

New methods in payload based network traffic classification [abstract] /
Szerző: Hullár Béla, et al.
Megjelent: (2010)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Segmentation methods based on spatial characteristics of multispectral images [abstract] /
Szerző: Csornai Gábor, et al.
Megjelent: (2000)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

LL frame system of learning methods [abstract] /
Szerző: Hócza András, et al.
Megjelent: (2002)

Image processing-based automatic pupillometry on infrared videos
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2017)

Application of learning methods in MCDA models overview and experimental comparison : [abstract] /
Szerző: Zsiros Ákos
Megjelent: (2002)

Systematic learning of edge probabilities in the Domingos-Richardson model
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2011)

Geometric Newton-Raphson methods for plane curves
Szerző: Valasek Gábor, et al.
Megjelent: (2013)

Machine learning methods in synthesis of four bar linkages [abstract] /
Szerző: Ekárt Anikó
Megjelent: (1998)

Learning in logic
Szerző: Horváth Tamás
Megjelent: (2012)

Workforce synthesis by P-graph method
Szerző: Ercsey Zsolt, et al.
Megjelent: (2012)

Mobile resource management load balancing strategy
Szerző: Pándi Krisztián, et al.
Megjelent: (2015)

Sector based linear regression, a new robust method for the multiple linear regression
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2018)

Cohesion and balance in a human resource allocation problem
Szerző: Illyés László
Megjelent: (2009)

A new method for the analysis and synthesis of finite Mealy-automata
Szerző: Puskás Csaba
Megjelent: (1984)

Cohesion and balance in a human resource allocation problem [abstract] /
Szerző: Illyés László
Megjelent: (2008)

ImageNet pretraining for medical image segmentation enhancing efficiency via transferability metrics : [abstract] /
Szerző: Hidy Gábor, et al.
Megjelent: (2024)

Semi-automatic tumor contouring method using PET and MRI medical images
Szerző: Urbán Szabolcs, et al.
Megjelent: (2015)

Investigation of point-based image registration methods assuming rigid-body and linear motions [abstract] /
Szerző: Tanács Attila
Megjelent: (2000)

Classification of k-nets
Szerző: Bogya Norbert, et al.
Megjelent: (2015)

A classification scheme for bin packing theory
Szerző: Coffman Edward G., et al.
Megjelent: (2007)

What Is The Image About? Content-Based Storage and Retrieval of Images /
Szerző: Forczek Erzsébet, et al.
Megjelent: (2008)

Classification using sparse combination of base functions [abstract] /
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2004)

On a two class on-line classification problem [abstract] /
Szerző: Imreh Csanád
Megjelent: (2000)

Classification using a sparse combination of basis functions
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2005)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Phoneme classification using Kernel principal component analysis [abstract] /
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2000)

Dependency analysis and learning methods of declarative languages
Szerző: Szilágyi Gyöngyi
Megjelent: (2004)

Active contour and deep learning methods for single-cell segmentation in microscopy images
Szerző: Tasnádi Ervin
Megjelent: (2024)

Image reconstruction and correction methods in neutron and X-ray tomography
Szerző: Kiss Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Mooc vs. traditional learning Possibilities and weaknesses of e-learning sites /
Szerző: Kőrösi Gábor
Megjelent: (2016)

The vagueness measure a new interpretation and an application to image thresholding /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2013)

Structural description of binary images an evolutionary approach : [abstract] /
Szerző: Ványi Róbert
Megjelent: (2002)

Model-free control based on reinforcement learning [abstract] /
Szerző: Dávid Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Constructions, classifications and embeddings of abstract unitals
Szerző: Mezőfi Dávid Csaba
Megjelent: (2021)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

An algebraic framework for deformable image registration
Szerző: Sánta Zsolt, et al.
Megjelent: (2017)