On an indirect method of exponential estimation for a neural network model with discretely distributed delays

QR kód

On an indirect method of exponential estimation for a neural network model with discretely distributed delays

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Martsenyuk Vasyl Diblík Josef
Dokumentumtípus:	Folyóirat
Megjelent:	2017
Sorozat:	Electronic journal of qualitative theory of differential equations
Kulcsszavak:	Differenciálegyenlet, Matematika
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/47687

Hasonló tételek

Exponential convergence for cellular neural networks with continuously distributed delays in the leakage terms
Szerző: Xiong Wanmin, et al.
Megjelent: (2013)

Mean square exponential stability of stochastic delay cellular neural networks
Szerző: Guo Yingxin
Megjelent: (2013)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

Global exponential stability of impulsive dynamical systems with distributed delays
Szerző: Long Shujun, et al.
Megjelent: (2007)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

New exponential stability conditions for linear delayed systems of differential equations
Szerző: Berezansky Leonid, et al.
Megjelent: (2016)

Stability switches induced by immune system boosting in an SIRS model with discrete and distributed delays
Szerző: Barbarossa Maria Vittoria, et al.
Megjelent: (2017)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Exponential periodic attractor of impulsive Hopfield-type neural network system with piecewise constant argument
Szerző: Pinto Manuel, et al.
Megjelent: (2018)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2016)

Stability, bifurcation and transition to chaos in a model of immunosensor based on lattice differential equations with delay
Szerző: Martsenyuk Vasyl, et al.
Megjelent: (2018)

Criteria for the existence of positive solutions to delayed functional differential equations
Szerző: Diblík Josef
Megjelent: (2016)

Criteria for the existence of positive solutions to delayed functional differential equations
Szerző: Diblík Josef
Megjelent: (2016)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Parameter estimation for the subcritical Heston model based on discrete time observations
Szerző: Barczy Mátyás, et al.
Megjelent: (2016)

Stability in discrete equations with variable delays
Szerző: Yankson Ernest
Megjelent: (2009)

Long-time behaviour of solutions of delayed-type linear differential equations
Szerző: Diblík Josef
Megjelent: (2018)

Long-time behaviour of solutions of delayed-type linear differential equations
Szerző: Diblík Josef
Megjelent: (2018)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Exponential estimates of solutions of difference equations with continous time
Szerző: Péics Hajnalka
Megjelent: (2004)

Dynamics of delayed neural field models in two-dimensional spatial domains
Szerző: Spek L., et al.
Megjelent: (2022)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Exponential stability for singularly perturbed systems with state delays
Szerző: Dragan Vasile, et al.
Megjelent: (2000)

On the exponential stability of a state-dependent delay equation
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2000)

Verified integration of differential equations with discrete delay
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2022)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Modelling and parameter estimation of bacterial growth with distributed lag time
Szerző: Baranyi József
Megjelent: (2011)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

A space-time finite element method for neural field equations with transmission delays
Szerző: Van Leeuwen-Polner Mónika, et al.
Megjelent: (2017)

Necessary and sufficient condition for the global stability of a delayed discrete-time neuron model
Szerző: Bartha Ferenc Ágoston, et al.
Megjelent: (2014)

Discrete simulation of distributed systems performance evaluation of a notification channel federation : [abstract] /
Szerző: Hosszú József
Megjelent: (2000)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Artificial intelligence methods in discrete tomography
Szerző: Gara Mihály, et al.
Megjelent: (2012)