Behavioral correlates of neural readout

QR kód

Behavioral correlates of neural readout

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	John E. R. Bartlett Frank
Testületi szerző:	Számítástechnikai és kibernetikai módszerek alkalmazása az orvostudományban és a biológiában
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	1972
Sorozat:	Számítástechnikai és kibernetikai módszerek alkalmazása az orvostudományban és a biológiában 2
Kulcsszavak:	Idegélettan, Agykutatás, Korreláció, Informatika - orvosi, Orvostudomány - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/45673

Hasonló tételek

Neural morphological generators for Hungarian
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

DNA Readout Viewer DNS-fehérje kölcsönhatások tulajdonságait vizuálizáló webszolgáltatás fejlesztése /
Szerző: Ádám Krisztián
Megjelent: (2018)

Limitations of generalization bounds for neural ODEs and SSMs [abstract] /
Szerző: Daróczy Bálint
Megjelent: (2024)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

DNA Readout Viewer DNS-fehérje kölcsönhatások tulajdonságait vizualizáló webszolgáltatás fejlesztése : [absztrakt] /
Szerző: Ádám Krisztián
Megjelent: (2018)

Platform independent tool for local event correlation
Szerző: Vaarandi Risto
Megjelent: (2002)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2023)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Neural Correlates and Molecular Mechanisms of Memory and Learning
Szerző: Battaglia Simone, et al.
Megjelent: (2024)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Extremal behavior of the Greedy algorithm for a triangle scheduling problem
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2024)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Static Call Graph Combination to Simulate Dynamic Call Graph Behavior
Szerző: Ságodi Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Behavioral dataset for Long-Evans and its schizophrenia-like substrain through several generations
Szerző: Kőrösi Gábor, et al.
Megjelent: (2026)

Behavior of solutions of second-order differential equations with sublinear damping
Szerző: Karsai János, et al.
Megjelent: (2005)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)