Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /

QR kód

Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /

This work presents an artificial neural network (ANN) model-based approach to assess bioclimatic conditions in remote mountainous areas using a relatively limited number of microclimatic data from easily accessible meteorological stations. Seven meteorological stations were established in the mounta...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Chronopoulos K. Tsiros I. Alvertos N.
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2011
Sorozat:	Acta climatologica 44-45
Kulcsszavak:	Bioklimatológia - Görögország
Tárgyszavak:	Természettudományok Föld- és kapcsolódó környezettudományok
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/16936

Hasonló tételek

Football bet sizing using Artificial Neural Network
Szerző: Al-Hussein Mohammed
Megjelent: (2020)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Experimental applications of artificial neural networks in engineering processing system
Szerző: Dadvandipour S.
Megjelent: (2014)

Food science applications and international trends of artificial neural networks
Szerző: Nyitrai Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Modelling of the postcompressional properties of direct-compressed scored tablets with the use of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás
Megjelent: (2010)

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Artificial neural network for optimizing the particle size and polydispersity of ibuprofen microemulsions [abstract] /
Szerző: Agouillal Farid, et al.
Megjelent: (2024)

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification
Szerző: van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2012)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2016)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Application of artificial neural network analysis in understanding critical material properties governing orodispersible film disintegration
Szerző: Turković Erna, et al.
Megjelent: (2021)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Assessment of the bioclimatic conditions of a popular playground by the microclimate model ENVI-MET
Szerző: Égerházi László, et al.
Megjelent: (2012)

Assessment of the bioclimatic conditions of a popular playground by the microclimate model ENVI-met
Szerző: Égerházi Lilla Andrea, et al.
Megjelent: (2012)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Application of self-organizing neural networks for the for the delineation of excess water areas
Szerző: Szántó G., et al.
Megjelent: (2008)

Artificial Intelligence Application in Assessment of Panoramic Radiographs
Szerző: Zadrozny Lukasz, et al.
Megjelent: (2022)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Implementation of an Artificial Neural Network as a PAT tool for the prediction of temperature distribution within a pharmaceutical fluidized bed granulator
Szerző: Korteby Yasmine, et al.
Megjelent: (2016)

Mesterséges ideghálózatok (ANN) alkalmazása az érzékszervi minősítés gyakorlatában = Application of artificial neural network (ANN) in praxis of the sensory evaluation
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2012)

Vehicle classification using neural networks with a single magnetic detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2012)

Vehicle Classification Using Neural Networks with a Single Magnetic Detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2014)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)