%0 Article %A Makra László %D 2007 %G English %B Acta climatologica %@ 0563-0614 %T Objective analysis and ranking of Hungarian cities, with different classification techniques part 1 : methodology %U http://acta.bibl.u-szeged.hu/16903/1/climatologica_040_041_079-089.pdf %X Összefoglalás - A tanulmány célja, hogy a magyarországi városokat és megyéket környezetminőségük és környezeti tudatosságuk szintje alapján osztályozza. Ahhoz, hogy ezt a feladatot megoldjuk, kiszámítottuk a „Green Cities Index", illetve a „Green Counties Index" értékeket, melyek alapján a városokat és a megyéket 7 különböző kategória 19 környezeti indikátora segítségével rangsoroltuk. Ezt követően azt a célt tűztük ki, hogy összehasonlítsuk a különböző clusterező eljárásokat a városok és megyék osztályozásában. Az SPSS szoftver segítségével elvégzett clusteranalízis mind a városokra, mind a megyékre 6-6 homogén csoportot eredményezett. Az R-nyelv segítségével végrehajtott clusteranalízis az agnes, a fanny és a pam algoritmusok felhasználásával történt. Summary - The aim of the study was to rank and classify Hungarian cities and counties according to their environmental quality and level of environmental awareness. To accomplish this task, „Green Cities Index" and „Green Counties Index" were calculated that rank cities and counties on the basis of seven different categories of 19 environmental indicators. Furthermore, our aim was to compare different methods in classifying cities and counties. Cluster analysis using SPSS software resulted in 6 homogenous groups for both the cities and the counties. Clustering with R-language was carried out using algorithms agnes, fanny and pam.