A stochastic approach to improve macula detection in retinal images
In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluati...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2011
|
Sorozat: | Acta cybernetica
20 No. 1 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/actacyb.20.1.2011.2 |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12895 |
LEADER | 01558nab a2200277 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | acta12895 | ||
005 | 20220617132543.0 | ||
008 | 161015s2011 hu o 0|| eng d | ||
022 | |a 0324-721X | ||
024 | 7 | |a 10.14232/actacyb.20.1.2011.2 |2 doi | |
040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
041 | |a eng | ||
100 | 1 | |a Antal Bálint | |
245 | 1 | 2 | |a A stochastic approach to improve macula detection in retinal images |h [elektronikus dokumentum] / |c Antal Bálint |
260 | |c 2011 | ||
300 | |a 5-15 | ||
490 | 0 | |a Acta cybernetica |v 20 No. 1 | |
520 | 3 | |a In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluating it on an actual clinical application. Namely, we present promising results with outperforming four state-of-the-art algorithms used for the detection of the center of the sharp vision (macula) in digital fundus images. | |
650 | 4 | |a Természettudományok | |
650 | 4 | |a Számítás- és információtudomány | |
650 | 4 | |a Orvos- és egészségtudomány | |
650 | 4 | |a Klinikai orvostan | |
695 | |a Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása | ||
700 | 0 | 1 | |a Hajdu András |e aut |
710 | |a Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged) | ||
856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/12895/3/actacyb_20_1_2011_2.pdf |z Dokumentum-elérés |