A stochastic approach to improve macula detection in retinal images

In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluati...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Antal Bálint
Hajdu András
Testületi szerző: Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged)
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2011
Sorozat:Acta cybernetica 20 No. 1
Kulcsszavak:Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:
doi:10.14232/actacyb.20.1.2011.2

Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/12895
LEADER 01558nab a2200277 i 4500
001 acta12895
005 20220617132543.0
008 161015s2011 hu o 0|| eng d
022 |a 0324-721X 
024 7 |a 10.14232/actacyb.20.1.2011.2  |2 doi 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Antal Bálint 
245 1 2 |a A stochastic approach to improve macula detection in retinal images  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Antal Bálint 
260 |c 2011 
300 |a 5-15 
490 0 |a Acta cybernetica  |v 20 No. 1 
520 3 |a In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluating it on an actual clinical application. Namely, we present promising results with outperforming four state-of-the-art algorithms used for the detection of the center of the sharp vision (macula) in digital fundus images. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
650 4 |a Orvos- és egészségtudomány 
650 4 |a Klinikai orvostan 
695 |a Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Hajdu András  |e aut 
710 |a Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/12895/3/actacyb_20_1_2011_2.pdf  |z Dokumentum-elérés