Information extraction from Wikipedia using pattern learning
In this paper we present solutions for the crucial task of extracting structured information from massive free-text resources, such as Wikipedia, for the sake of semantic databases serving upcoming Semantic Web technologies. We demonstrate both a verb frame-based approach using deep natural language...
Elmentve itt :
Szerző: | Miháltz Márton |
---|---|
Testületi szerző: | Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2010
|
Sorozat: | Acta cybernetica
19 No. 4 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12888 |
Hasonló tételek
-
Extracting human protein information from MEDLINE using a full-sentence parser
Szerző: Busa-Fekete Róbert, et al.
Megjelent: (2008) -
Extracting human protein information from MEDLINE using a full-sentence parser [abstract] /
Szerző: Busa-Fekete Róbert, et al.
Megjelent: (2006) -
Shallow parsing for information extraction [abstract] /
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2004) -
Learning tree patterns for syntactic parsing
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2006) -
Extracting Information from Wi-Fi Traffic on Public Transport
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2021)