Parameter learning online algorithm for multiprocessor scheduling with rejection
In multiprocessor scheduling with rejection the jobs are characterized by a processing time and a penalty and it is possible to reject the jobs. The goal is to minimize the makespan of the schedule for the accepted jobs plus the sum of the penalties of the rejected jobs. In this paper we present a n...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Németh Tamás Imreh Csanád |
---|---|
Testületi szerző: | Conference for PhD Students in Computer Science (6.) (2008) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2009
|
Sorozat: | Acta cybernetica
19 No. 1 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika, Algoritmus |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/actacyb.19.1.2009.8 |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12856 |
Hasonló tételek
-
Parameter learning online algorithm for multiprocessor scheduling with rejection
Szerző: Németh Tamás, et al.
Megjelent: (2009) -
Parameter learning algorithms in online scheduling [abstract] /
Szerző: Németh Tibor, et al.
Megjelent: (2008) -
An online scheduling algorithm for a two-layer multiprocessor architecture
Szerző: Imreh Csanád
Megjelent: (2001) -
Online scheduling with machine cost and rejection
Szerző: Nagy-György Judit, et al.
Megjelent: (2007) -
Modelling of heterogeneous multiprocessor systems with randomly changing parameters
Szerző: Sztrik János
Megjelent: (1991)