Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach

QR kód

Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach

In the analysis of natural language text a key step is named entity recognition, finding all complex noun phrases that denote persons, organizations, locations, and other entities designated by a name. In this paper we introduce the hunner open source language-independent named entity recognition sy...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Varga Dániel Simon Eszter
Testületi szerző:	Conference on Hungarian Computational Linguistics (4.) (2006) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2007
Sorozat:	Acta cybernetica 18 No. 2
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány Bölcsészettudományok Nyelvek és irodalom
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12817

Hasonló tételek

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

Statistical named entity recognition for Hungarian
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2004)

Named entity recognition in the Miskolc legal corpus
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2019)

Named Entity Recognition in the Miskolc Legal Corpus
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2019)

Detecting Multiword Expressions and Named Entities in Natural Language Texts
Szerző: Nagy István
Megjelent: (2015)

Using the Bag-of-Audio-Words approach for emotion recognition
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications
Szerző: Szarvas György
Megjelent: (2008)

Computing maximum valued regions
Szerző: Woeginger Gerhard J.
Megjelent: (1992)

Entropy modeling of information in finite state machines networks [abstract] /
Szerző: Fomina Elena
Megjelent: (2002)

A Fuzzy Entropy-Based Group Consensus Measure for Financial Investments
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Recognition of monotone functions
Szerző: Gronau Hans-Dietrich O. F.
Megjelent: (1979)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Noun phrase recognition with tree patterns
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2004)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

On cyber attacks and the maximum-weight rooted-subtree problem
Szerző: Agnarsson Geir, et al.
Megjelent: (2016)

The basic problem of vehicle scheduling can be solved by maximum bipartite matching
Szerző: Árgilán Viktor Sándor, et al.
Megjelent: (2014)

Filter bank design for melody recognition
Szerző: Gera Zoltán
Megjelent: (2009)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Some thoughts on fictitious entities
Szerző: Pelc Jerzy
Megjelent: (1984)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

A maximum-selector design in Codd-ICRA cellular automaton
Szerző: Takács D. V.
Megjelent: (1977)

Two new approximation algorithms for the maximum planar subgraph problem
Szerző: Poranen Timo
Megjelent: (2008)

Syntactic pattern recognition in the HLP/PAS system
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1987)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Das Prinzip der maximalen Entropie und seine Anwendung in der Codierungs- und Suchtheorie
Szerző: Fischer Thomas
Megjelent: (1983)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

On the existence of non-existing entities issuses in the ontology of fiction /
Szerző: Pavel Thomas G.
Megjelent: (1984)

Acquaintance with non-existing entities Russell's views on fictionality /
Szerző: Kanyó Zoltán
Megjelent: (1984)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

High precision pedestrian recognition in low resolution images [abstract] /
Szerző: Kardkovács Zsolt Tivadar, et al.
Megjelent: (2008)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

COVID-related disclosure practices of Hungarian entities
Szerző: Kovács Zsuzsanna Ilona, et al.
Megjelent: (2022)

A comparative study on the privacy risks of face recognition libraries
Szerző: Fábián István, et al.
Megjelent: (2021)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

On the real-time recognition of formal languages in cellular automata
Szerző: Pecht J.
Megjelent: (1983)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)