Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system

QR kód

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system

Show other versions (1)

This work focuses on the search aspect of speech recognition. We describe some standard algorithms such as stack decoding, multi-stack decoding, the Viterbi beam search and an A* heuristic, then present improvements on these search methods. Finally we compare the performance of each algorithm, gradi...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Kocsor András Tóth László Felföldi László
Testületi szerző:	Conference for PhD Students in Computer Science (3.) (2002) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2003
Sorozat:	Acta cybernetica 16 No. 2
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12719

Hasonló tételek

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Speeding up dynamic search methods in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2005)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2004)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

A segment-based statistical speech recognition system for isolated/continuous number recognition
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (1999)

A direct heuristic local search method numerical results and an /
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2004)

Efficiency Improvement of the GLOBAL Optimization Method by Local Search Changes
Szerző: Mester Abigél, et al.
Megjelent: (2022)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Phonetic level annotation and segmentation of Hungarian speech databases
Szerző: Zsigri Gyula, et al.
Megjelent: (2004)

Syntactic pattern recognition in the HLP/PAS system
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1987)

Various communications in PC grammar systems
Szerző: Vaszil György
Megjelent: (1997)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Aiming for best fit T-norms in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Applying the Generalized Dombi Operator Family to the Speech Recognition Task
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009)

Robust facility location in reverse logistics
Szerző: Egri Péter, et al.
Megjelent: (2023)

Using the Bag-of-Audio-Words approach for emotion recognition
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

The levelwise search algorithm
Szerző: Horváth Tamás
Megjelent: (2013)

Potential clouds in robust design [abstract] /
Szerző: Fuchs Martin, et al.
Megjelent: (2008)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)