A fuzzy approach for mining quantitative association rules
During the last ten years, data mining, also known as knowledge discovery in databases, has established its position as a prominent and important research area. Mining association rules is one of the important research problems in data mining. Many algorithms have been proposed to find association r...
Elmentve itt :
Szerző: | Gyenesei Attila |
---|---|
Testületi szerző: | Conference for PhD Students in Computer Science (2.) (2000) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2001
|
Sorozat: | Acta cybernetica
15 No. 2 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12679 |
Hasonló tételek
-
A fuzzy approach for mining interesting quantitative association rules [abstract] /
Szerző: Gyenesei Attila
Megjelent: (2000) -
Association rule mining
Szerző: Horváth Tamás -
Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022) -
A fixed point theorem for stronger association rules and its computational aspects
Szerző: Czédli Gábor
Megjelent: (2009) -
An alternative approach to quadratic scoring rules using continuous-valued logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)