Learning decision trees in continuous space
Two problems of the ID3 and C4.5 decision tree building methods will be mentioned and solutions will be suggested on them. First, in both methods a Gain-type criteria is used to compare the applicability of possible tests, which derives from the entropy function. We are going to propose a new measur...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Dombi József Zsiros Ákos |
|---|---|
| Testületi szerző: | Conference for PhD Students in Computer Science (2.) (2000) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2001
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
15 No. 2 |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12674 |
Hasonló tételek
-
Learning decision trees in continuous space [abstract] /
Szerző: Zsiros Ákos
Megjelent: (2000) -
Rewarding misclassifications in oblique decision tree learning [abstract] /
Szerző: Salamon András
Megjelent: (2002) -
Stochastic search on decision trees [abstract] /
Szerző: Krasznahorkay Ilona
Megjelent: (2004) -
Decision trees and disjoint covers [abstract] /
Szerző: Szörényi Balázs, et al.
Megjelent: (2004) -
Measures for decision tree building [abstract] /
Szerző: Gergely Tamás
Megjelent: (2002)